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k8凯发国际|雪梨枪17部合集百度云|OpenAI预告GPT-5发布时间!奥特曼

发布日期:2025-06-01 16:19:46来源:k8凯发国际仪器

  实验器材k8·凯发(中国)ღ◈,凯发k8国际(中国)官方网站凯发k8国际首页登录天生赢家·一触即发ღ◈,凯发k8娱乐官网app下载ღ◈。Altman 解释了这次调整的原因ღ◈,是要把 GPT-5 做得比最初预期的还要好得多 ღ◈,同时在整合上遇到了比想象中要大的困难ღ◈。

  网友的反应不一ღ◈,有人猜测这个可能是 GPT 最靠近 AGI 的版本ღ◈,但更多人对跳票多次的 GPT-5 开始失去耐心ღ◈。

  我认为 DeepSeek 确实是个很棒的团队ღ◈,也做出了很优秀的模型ღ◈,但他们真正走红的原因ღ◈,并不完全是模型本身的能力ღ◈。 这对我们来说是一个教训ღ◈,那就是当我们隐藏一个功能时(思维链)ღ◈,我们给其他人留下了获得病毒式传播的机会ღ◈。这是一个很好的警醒ღ◈。它也让我重新思考我们在免费层中提供的内容ღ◈, GPT-5 将可以免费使用ღ◈。

  访谈中ღ◈,也再次让人感受到 DeepSeek 等开源模型对 OpenAI 的影响ღ◈,最近两个月 OpenAI 的产品发布节奏ღ◈,也开始跟随着思维链和 Agent 等在中国出圈的模型和产品ღ◈。

  Sam Altman 提到 OpenAI 的崛起是「一次疯狂的机会」ღ◈。ChatGPT 的成功ღ◈,让这家公司「被迫」成为了一家消费者科技公司ღ◈。

  5.OpenAI 未来的定位ღ◈,三足鼎立ღ◈: 构建大型互联网公司ღ◈。 构建推理的基础设施ღ◈。 做最好的研究以及最好的模型ღ◈。

  9. AGI 是一个模糊的概念ღ◈,没有统一的定义ღ◈,倾向于将能够自主完成一系列任务的代理定义为 AGIღ◈。

  主持人ღ◈:从我的角度来看ღ◈,当你谈到服务数十亿用户ღ◈,成为一家消费者科技公司时k8凯发国际ღ◈,这意味着广告k8凯发国际ღ◈。你不同意吗?

  SA: 我希望不是ღ◈。我并不反对ღ◈。如果有充分的理由去做ღ◈,我不会固执己见ღ◈。但是ღ◈,我们有一个很好的业务模式ღ◈,那就是销售订阅服务ღ◈。

  主持人ღ◈:距离盈利和收回所有投资ღ◈,还有很长的路要走ღ◈。而且ღ◈,广告的好处在于ღ◈,它扩大了你的潜在市场范围ღ◈,也增加了深度ღ◈,因为你可以提高每个用户的收入ღ◈,而广告商会为此买单ღ◈。你不会遇到任何价格弹性问题ღ◈,人们只会更多地使用它ღ◈。

  SA: 目前ღ◈,我更感兴趣的是弄清楚如何为一个真正出色的自动化软件工程师ღ◈,或者其他类型的代理ღ◈,向人们收取高额费用ღ◈,而不是通过基于广告的模式来赚取一些小钱ღ◈。

  主持人ღ◈:——尤其是 Deep Researchღ◈,它太棒了ღ◈。但是ღ◈,我可能更怀疑人们是否愿意主动为某些东西付费ღ◈,即使数学计算结果很明显ღ◈,即使它能让他们提高很多效率ღ◈。同时ღ◈,我看到你们在谈论构建记忆ღ◈。让谷歌广告模式如此出色的部分原因在于ღ◈,他们实际上并不需要非常了解用户ღ◈,因为人们会在搜索框中输入他们想要查找的内容ღ◈。人们在你们的聊天机器人中输入了大量的信息ღ◈。

  即使你们投放最「愚蠢」的广告ღ◈,在很多方面ღ◈,即使你们无法追踪转化ღ◈,你们的定向能力也将是超凡的ღ◈。而且ღ◈,顺便说一句ღ◈,你们没有现有的商业模式需要担心被削弱ღ◈。我的感觉是ღ◈,这与 OpenAI 的每个人最初的设想完全背道而驰ღ◈,这是最大的障碍ღ◈。但对我来说ღ◈,从商业分析师的角度来看ღ◈,这似乎非常明显ღ◈,而且你们已经晚了ღ◈。

  SA: 比起传统的广告ღ◈,我更感兴趣的是尝试其他方式ღ◈。比如ღ◈,很多人使用 Deep Research 来进行电子商务ღ◈。我们是否可以提出某种新的模式ღ◈,我们永远不会为了改变商品位置或其他任何东西而收钱ღ◈,但是ღ◈,如果你通过 Deep Research 购买了你找到的商品ღ◈,我们会收取 2% 的联盟佣金ღ◈,或者类似的东西ღ◈。那会很酷ღ◈,我对此没有任何意见ღ◈。也许ღ◈,我们可以找到一种体面的方式来做广告ღ◈,但我不知道ღ◈。我其实不太喜欢广告ღ◈。

  主持人ღ◈:这始终是一个障碍ღ◈。马克扎克伯格也不太喜欢广告ღ◈,但他还是找人做了ღ◈,而且「别告诉我细节」ღ◈,让钱神奇地出现ღ◈。

  SA: 是的ღ◈。再次强调ღ◈,我喜欢我们目前的商业模式ღ◈。我不会说我们将来一定会做什么ღ◈,或者一定不会做什么ღ◈,因为我不知道ღ◈。但是ღ◈,我认为ღ◈,有很多有趣的方式ღ◈,在我们当前的变现策略清单上ღ◈,它们的优先级比广告更高ღ◈。

  主持人ღ◈:你有没有觉得ღ◈,当 DeepSeek 出现并迅速走红ღ◈,人们开始使用并看到了它的推理能力时ღ◈,一部分原因是ღ◈,使用过 ChatGPT 的人没有那么印象深刻ღ◈,因为他们使用过 o1 模型ღ◈,他们知道它的潜力ღ◈。

  主持人ღ◈:但免费用户ღ◈,或者只是偶尔使用过一次的人ღ◈,并没有这种感觉ღ◈。这实际上是不是一个例子ღ◈,说明你们的沉默寡言ღ◈,可能让其他产品看起来更令人印象深刻?

  SA:完全是ღ◈。我认为 DeepSeek——他们有一个很棒的团队ღ◈,他们开发了一个很棒的模型ღ◈。但是ღ◈,我认为ღ◈,模型的能力并不是真正让他们获得病毒式传播的关键ღ◈。

  这对我们来说是一个教训ღ◈,那就是当我们隐藏一个功能时(我们隐藏了「思维链」)ღ◈,我们有充分的理由这样做ღ◈,但这确实意味着ღ◈,我们给其他人留下了获得病毒式传播的机会ღ◈。我认为ღ◈,从这个角度来说ღ◈,这是一个很好的警醒ღ◈。而且ღ◈,它也让我重新思考我们在免费层中提供的内容ღ◈, GPT-5 将可以免费使用 ღ◈,这很酷ღ◈。

  主持人ღ◈:当你考虑你的商业模式时ღ◈,我一直认为ღ◈,你的商业模式非常适合那些「高主动性」的人ღ◈,也就是那些会主动使用 ChatGPTღ◈,并且愿意为之付费的人ღ◈,因为他们看到了它的价值ღ◈。但是ღ◈,有多少人是「高主动性」的呢?而且ღ◈,「高主动性」的人会尝试所有其他的模型ღ◈,所以你们必须保持在一个相当高的水平上ღ◈。相比之下ღ◈,如果我有一个好用的模型ღ◈,它就在那里ღ◈,而且我不需要付费ღ◈,它还会不断改进ღ◈,人们会通过我赚更多的钱ღ◈,但我不知道ღ◈,因为我对广告没有意见ღ◈,就像大多数互联网用户一样ღ◈。

  SA: 再次强调ღ◈,我们对任何需要做的事情都持开放态度ღ◈。但是ღ◈,相比于传统的广告ღ◈,我对刚才提到的那种电商模式更感兴趣ღ◈。

  主持人ღ◈:关于 DeepSeekღ◈,你有没有想过ღ◈,为什么人们不为美国公司欢呼?你有没有觉得ღ◈,DeepSeek 的走红ღ◈,也带有一些「反 OpenAI」的情绪?

  SA: 我没有雪梨枪17部合集百度云ღ◈。也许有吧ღ◈,但我肯定没有感觉到ღ◈。我认为有两件事ღ◈。第一ღ◈,他们把一个前沿模型放在了免费层ღ◈。第二ღ◈,他们展示了「思维链」ღ◈,这很吸引人ღ◈。

  主持人ღ◈:在你们最近提出的「AI 行动计划」中ღ◈,OpenAI 表达了对公司基于 DeepSeek 模型进行开发的担忧ღ◈,这些模型是「免费可用」的ღ◈。如果这真的是一个问题ღ◈,那么解决方案难道不是让你们的模型也免费可用吗?

  主持人ღ◈:你之前说过ღ◈,拥有 10 亿用户网站比模型更有价值ღ◈。那么ღ◈,这是否应该贯穿到你们的发布策略ღ◈,以及你们对开源的看法中?

  主持人ღ◈:我想ღ◈,接下来的问题是ღ◈,这是不是一个机会ღ◈,让你们回归最初的使命?如果你回顾一下最初的声明ღ◈,DeepSeek 和 Llama……

  主持人ღ◈:(好吧ღ◈,没问题ღ◈。公平ღ◈,公平ღ◈。有没有一种感觉ღ◈,这让人感到解放?对吧?你回想一下那个 GPT-2 的公告ღ◈,以及关于安全性和其他可能的问题ღ◈。此时看起来有些老套ღ◈。是否有一种感觉ღ◈,秘密已经泄露?在这种情况下ღ◈,对这些发布保持某种珍贵的态度有什么意义?

  SA: 我仍然认为未来可能会有很大的风险ღ◈。我认为我们过去太保守了是公平的ღ◈。我也认为ღ◈,在你不清楚情况的时候ღ◈,稍微保守一点ღ◈,这个原则并没有错ღ◈。我还认为ღ◈,在目前这个阶段ღ◈,这项技术会扩散到各个领域雪梨枪17部合集百度云ღ◈,无论是我们的模型做了坏事ღ◈,还是其他人的模型做了坏事ღ◈,这又有什么区别呢?但怎么说呢ღ◈,我还是希望我们能尽可能地做一个负责任的参与者ღ◈。

  主持人ღ◈:另一个最近的竞争对手是 Grokღ◈。从我的角度来说ღ◈,在过去一年左右的时间里ღ◈,我对于 AI 有过两次ღ◈,我认为很有趣的心理体验ღ◈。一次是在我的 Mac 上运行本地模型ღ◈。出于某种原因ღ◈,我很清楚地意识到它就在我的 Mac 上ღ◈,没有在其他任何地方运行ღ◈,这实际上是一种非常棒的感觉ღ◈。另一次是使用 Grokღ◈,我不会觉得有什么“道德警察”会在某个时刻跳出来指责我ღ◈。我认为ღ◈,必须承认ღ◈,ChatGPT 在这方面已经有了很大的改进ღ◈。但是ღ◈,Grok 是否让你觉得ღ◈,实际上ღ◈,我们可以在这方面走得更远ღ◈,让用户像成年人一样(自由使用)?

  SA: 事实上ღ◈,我认为我们已经做得更好了ღ◈。我认为我们之前在这方面确实做得不好ღ◈,但在过去的六到九个月里ღ◈,我认为我们已经有了很大的改进ღ◈。

  SA: 这曾经是我对我们产品最关心的问题之一ღ◈。但现在ღ◈,怎么说呢ღ◈,作为用户ღ◈,我不会觉得困扰了ღ◈,我认为我们已经做得不错了ღ◈。所以ღ◈,我过去经常思考这个问题ღ◈,但在过去的六到九个月里ღ◈,我没有再想过了ღ◈。

  主持人ღ◈:谈一下非营利组织的问题——有一种说法ღ◈,你提到了那个「神话」ღ◈。说你们成立非营利组织ღ◈,是为了出于利他主义的原因ღ◈,同时也是为了与谷歌竞争人才ღ◈。仅仅是这样吗?

  SA: 因为我们当时认为我们只是一个研究实验室ღ◈。我们根本没有想过我们会成为一家公司ღ◈。我们当时的计划就是发表研究论文ღ◈。没有产品ღ◈,没有产品计划ღ◈,没有收入ღ◈,没有商业模式ღ◈,也没有这些方面的计划ღ◈。在生活中一直对我有帮助的一件事ღ◈,就是在黑暗中摸索ღ◈,直到找到光明ღ◈。我们在黑暗中摸索了很长时间ღ◈,然后找到了有效的方法ღ◈。

  主持人ღ◈:没错ღ◈。但这个非营利组织的身份ღ◈,现在是不是有点像套在公司脖子上的磨盘?如果可以重来ღ◈,你会采取不同的做法吗?

  SA: 当然ღ◈。如果我能预知后来发生的一切ღ◈,我们肯定会采用不同的组织结构ღ◈。但我们当时并不知道ღ◈,我认为走在创新前沿的代价ღ◈,就是你会犯很多愚蠢的错误ღ◈,因为你深陷战争迷雾之中ღ◈。

  主持人ღ◈:关于 ChatGPTღ◈,以及没有人预料到你们会成为一家消费者科技公司ღ◈,我有一些更多的理论想和你探讨ღ◈。这一直是我的观点ღ◈:你们原本是一个研究实验室ღ◈,当然ღ◈,我们会发布一个 APIღ◈,也许能赚点钱ღ◈。但你提到了那六个月的扩张期ღ◈,必须抓住这个从天而降的机会ღ◈。科技界有很多关于员工流失的讨论ღ◈,一些知名人士离开了ღ◈,等等ღ◈。

  在我看来ღ◈,似乎没有人是冲着成为一家消费产品公司而来的ღ◈。如果他们想在 Facebook 工作ღ◈,他们完全可以去 Facebookღ◈。这也是另一个核心的矛盾点ღ◈:你们有了这个机会ღ◈,不管你们想不想要ღ◈,它就在那里ღ◈。这意味着ღ◈,这里的情况和最初已经大不相同了ღ◈。

  SA: 这么说吧雪梨枪17部合集百度云ღ◈,我没什么可抱怨的ღ◈,对吧?我得到了科技行业最好的工作ღ◈。如果我开始抱怨这不是我想要的ღ◈,那对我是多么不幸等等ღ◈,那就太不近人情了ღ◈。我想要的是管理一个 AGI 研究实验室ღ◈,弄清楚如何构建 AGIღ◈。

  我真的没想过要经营一家大型的消费者互联网公司ღ◈。我从之前的工作中就知道(那份工作在当时也是我认为科技行业最好的工作ღ◈,所以我觉得自己非常ღ◈、非常幸运ღ◈,两次都得到了最好的工作)ღ◈,经营一家大型消费者公司需要投入多少精力ღ◈,以及在某些方面有多么困难ღ◈。

  但我也知道该怎么做ღ◈,因为我之前指导过很多人ღ◈,也观察了很多ღ◈。当我们发布 ChatGPT 的时候ღ◈,每天都会有用户激增ღ◈,导致我们的服务器崩溃ღ◈。然后到了晚上ღ◈,用户数量下降ღ◈,大家都觉得ღ◈,「这下完了ღ◈,这只是一个短暂的病毒式传播」ღ◈。然后第二天ღ◈,峰值又升高了ღ◈,然后又下降ღ◈,「这下完了」ღ◈。到了第五天ღ◈,我就觉得ღ◈,「哦ღ◈,天哪ღ◈,我知道接下来会发生什么了ღ◈,我见过这种情形很多次了」ღ◈。

  主持人ღ◈:不过ღ◈,你真的见过这种情形很多次吗?因为整个游戏的关键在于客户获取ღ◈。对于很多初创公司来说ღ◈,这就是最大的挑战ღ◈。真正通过自然增长ღ◈、病毒式传播来解决客户获取问题的公司ღ◈,其实非常少ღ◈。我认为ღ◈,在这个领域ღ◈,真正走在 OpenAI 前面的公司是 Facebookღ◈,那还是在 2000 年代中期ღ◈。我觉得你可能高估了你之前见过这种情形的次数ღ◈。

  SA: 好吧ღ◈,在这个规模上ღ◈,确实ღ◈,我们可能是最大的ღ◈。我想ღ◈,我们可能是自 Facebook 以来成立的规模最大的公司了ღ◈。

  SA: 是的ღ◈。但我之前见过 Redditღ◈、Airbnbღ◈、Dropboxღ◈、Stripeღ◈,还有很多其他的公司ღ◈,它们都实现了这种惊人的产品市场契合ღ◈,以及爆发式的增长ღ◈。所以ღ◈,也许我没有见过这种规模的ღ◈。在当时ღ◈,你并不知道它会发展到什么程度ღ◈,但我之前见过这种早期模式ღ◈。

  SA: 我确实告诉过大家ღ◈。我把公司的人召集起来ღ◈,说ღ◈:「这将是非常疯狂的ღ◈,我们有很多工作要做ღ◈,而且必须尽快完成ღ◈。但这是一个从天而降的绝佳机会ღ◈,我们要抓住它ღ◈,接下来会是这样……」ღ◈。

  SA: 我记得有一天晚上我回家ღ◈,双手抱头ღ◈,感觉很沮丧ღ◈。我说ღ◈:「天哪ღ◈,Oli [ Oliver Mulherin ]ღ◈,这太糟糕了」ღ◈。他说ღ◈:「我不明白ღ◈,这看起来很棒啊」ღ◈。我说ღ◈:「这真的很糟糕ღ◈,对你来说也很糟糕ღ◈,你只是还不知道ღ◈,但接下来会发生这些……」ღ◈。但是ღ◈,我想没有人真正理解ღ◈。这是我之前经历的一个特殊之处ღ◈,我能够很早就意识到这一点ღ◈,但没有人能感受到最初几周会变得多么疯狂ღ◈。

  主持人ღ◈:五年后ღ◈,什么会更有价值?一个拥有 10 亿日活跃用户网站ღ◈,不需要进行客户获取k8凯发国际ღ◈,还是最先进的模型?

  主持人ღ◈:无论如何都是这样吗?还是说ღ◈,因为至少在 GPT-4 这个水平上(我不知道你今天有没有看到ღ◈,LG 刚刚发布了一个新模型)ღ◈,未来会有很多ღ◈,我不知道ღ◈,我不评论它的好坏ღ◈,但未来会有很多最先进的模型ღ◈。

  SA:我最喜欢的历史类比是晶体管ღ◈,AGI 将会像晶体管一样ღ◈。未来会有很多 AGIღ◈,它会渗透到各个领域ღ◈,会变得很便宜ღ◈。它是物理学的一个新兴属性ღ◈,它本身并不能成为一个差异化因素ღ◈。

  SA: 我认为存在战略优势的地方ღ◈,在于打造一家巨型的互联网公司ღ◈。我认为这应该包含几个不同的关键服务ღ◈。可能会有三四个像 ChatGPT 这样的产品ღ◈,你会希望购买一个包含所有这些产品的捆绑订阅ღ◈。你希望能够使用你的个人 AI 登录ღ◈,它已经在你的生活中逐渐了解你ღ◈,并且可以在其他服务中使用它ღ◈。

  我认为ღ◈,未来会出现一些令人惊叹的新型设备ღ◈,它们是针对你使用 AGI 的方式进行优化的ღ◈。会有新型的网络浏览器ღ◈,会有整个生态系统ღ◈。总之ღ◈,会有人围绕 AI 打造出有价值的产品ღ◈。这是其中一个方面ღ◈。

  另一个方面是推理堆栈ღ◈,也就是如何实现最便宜ღ◈、最丰富的推理ღ◈。芯片ღ◈、数据中心ღ◈、能源ღ◈,会有一些有趣的金融工程要做ღ◈,所有这些都包括在内ღ◈。

  然后ღ◈,第三个方面是真正做出最好的研究ღ◈,开发出最好的模型ღ◈。我认为这是价值的「三驾马车」ღ◈。但是ღ◈,除了最前沿的模型ღ◈,我认为大多数模型会很快商品化ღ◈。

  主持人ღ◈:所以ღ◈,当 Satya Nadella 说模型正在商品化ღ◈,OpenAI 是一家产品公司时ღ◈,这仍然是一种友好的表态ღ◈,你们仍然在同一条战线上ღ◈,对吧?

  主持人ღ◈:我是这么理解的ღ◈。你问我对你们战略的解释ღ◈,我在 ChatGPT 发布后不久就写过ღ◈,这是一个「意外的消费者科技公司」ღ◈。

  主持人ღ◈:这是最——就像我说的ღ◈,这是科技行业最罕见的机会ღ◈。我想ღ◈,我在战略分析方面从 Facebook 身上获益良多ღ◈,因为它是一个如此罕见的实体ღ◈,我当时就认定了ღ◈,「不ღ◈,你们根本不知道这将走向何方」ღ◈。但我直到 2013 年才开始ღ◈,我错过了开端ღ◈。我已经做了 12 年的 Stratecheryღ◈,我觉得这是我第一次能够从一开始就报道的公司ღ◈,而且是这种规模的ღ◈。

  主持人ღ◈:确实不经常ღ◈。但是ღ◈,说到这里ღ◈,你们刚刚发布了一个重要的 API 更新ღ◈,包括可以访问与 Operator(GPT Pro 的一个卖点)底层相同的「计算使用」模型ღ◈。你们还发布了 Responses APIღ◈。我认为 Responses API 最有趣的地方在于ღ◈,你们说ღ◈:「我们认为这比 Chat Completions API 好得多ღ◈,但当然ღ◈,我们会继续维护它ღ◈,因为很多人已经基于它进行开发了」ღ◈。它已经成为行业标准ღ◈,大家都复制了你们的 APIღ◈。什么时候ღ◈,这些 API 相关的工作ღ◈,以及维护旧版本ღ◈、将新功能推送到新版本ღ◈,会变成一种干扰和资源浪费?毕竟ღ◈,你们面前有一个 Facebook 级别的机会ღ◈。

  SA: 我真的相信我刚才说的「产品套件」的策略ღ◈。我认为ღ◈,如果我们执行得非常出色ღ◈,五年后雪梨枪17部合集百度云ღ◈,我们将会拥有一系列(少数几个)数十亿用户的产品ღ◈。然后ღ◈,我们有这样一个想法ღ◈:你可以使用你的 OpenAI 账户登录到任何其他想要集成我们 API 的地方ღ◈,你可以带着你的积分ღ◈、你的定制模型ღ◈,以及其他任何东西ღ◈,去任何你想去的地方ღ◈。我认为ღ◈,这是我们真正成为一个伟大平台的关键ღ◈。

  主持人ღ◈:但是ღ◈,这是 Facebook 遇到的难题ღ◈。很难同时成为一个平台和一个聚合器(用我的术语来说)ღ◈。我认为ღ◈,移动设备对 Facebook 来说是件好事ღ◈,因为它迫使他们放弃了成为平台的幻想ღ◈。你不可能成为一个平台ღ◈,你必须接受自己是一个带有广告的内容网络ღ◈。广告只是更多的内容ღ◈。这实际上迫使他们进入了一个更好的战略位置ღ◈。

  SA: 我不认为我们会成为像操作系统那样的平台ღ◈。但是ღ◈,我认为ღ◈,就像谷歌并不真正是一个平台ღ◈,但人们使用谷歌账户登录ღ◈,人们把他们的谷歌内容带到网络的各个角落ღ◈,这是谷歌体验的一部分ღ◈。我认为ღ◈,我们会以这种方式成为一个平台ღ◈。

  主持人ღ◈:所以ღ◈,你们只是凌驾于所有人之上ღ◈。他们可以选择多个登录方式ღ◈,而 OpenAI 的登录方式会更好ღ◈,因为它包含了你的记忆?还是说ღ◈,如果你想使用我们的 APIღ◈,就必须使用我们的登录方式?

  SA: 我们确实需要同时做很多事情ღ◈,这是困难的部分ღ◈。我认为ღ◈,在很多方面ღ◈,是的ღ◈,我觉得 OpenAI 最令人生畏的挑战之一ღ◈,就是我们需要在很多事情上都做得非常好ღ◈。

  SA: 我们并没有做很多ღ◈,我们对几乎所有事情都说「不」雪梨枪17部合集百度云ღ◈。但是ღ◈,如果你只考虑我们认为必须做的核心部分ღ◈,我认为我们确实需要做很多ღ◈,我不认为我们只做一件事就能成功ღ◈。

  主持人ღ◈:有没有一种可能ღ◈,「幻觉」其实是有益的?你发布了一个写作模型的示例ღ◈,它在某种程度上印证了我长期以来的一个观点ღ◈,那就是大家都在努力让这些概率模型表现得像确定性计算一样ღ◈,几乎忽略了它们的魔力ღ◈,也就是它们实际上是在「编造」内容ღ◈。这其实是非常了不起的ღ◈。

  SA: 完全同意ღ◈。如果你想要确定性的东西ღ◈,你应该使用数据库ღ◈。这里的亮点在于ღ◈,它可以具有创造性ღ◈,虽然有时它创造出的东西并不是你想要的ღ◈。但这没关系ღ◈,你可以再试一次ღ◈。

  主持人ღ◈:这是 AI 实验室的问题ღ◈,是他们在试图这样做吗?还是说ღ◈,这是用户期望的问题?我们如何才能让每个人都喜欢「幻觉」呢?

  SA: 嗯ღ◈,你希望它在你想要的时候产生「幻觉」ღ◈,在你不想要的时候不产生「幻觉」k8凯发国际ღ◈。如果你问ღ◈,「告诉我这个科学事实」ღ◈,你希望那不是「幻觉」ღ◈。如果你说ღ◈,「给我写一个有创意的故事」ღ◈,你希望有一些「幻觉」ღ◈。我认为ღ◈,真正的问题ღ◈,或者说有趣的问题是ღ◈,如何让模型只在对用户有利的时候才产生「幻觉」ღ◈。

  主持人ღ◈:你如何看待这个问题ღ◈:当这些提示词被泄露出来时ღ◈,它们会说诸如「不要透露这个」或「不要说这个」或「不要做 Xღ◈、Yღ◈、Z」之类的话ღ◈。如果我们担心安全性和对齐问题ღ◈,那么教 AI 撒谎是不是一个非常严重的问题?

  SA: 是的ღ◈。我记得 xAI 曾经因为在系统提示中说了一些关于不要说 Elon Musk 的坏话之类的话而被狠狠地嘲笑ღ◈。这对他们来说很尴尬ღ◈,但我有点替他们感到难过ღ◈,因为ღ◈,模型只是在努力遵循给它的指示ღ◈。

  SA: 非常认真ღ◈。是的ღ◈。所以ღ◈,没错ღ◈,这样做很愚蠢ღ◈,当然也很尴尬ღ◈,但我不认为这是像大家所说的那种「崩溃」ღ◈。

  主持人ღ◈:包括我在内的一些怀疑论者ღ◈,认为你呼吁监管的某些方面ღ◈,是在试图阻碍潜在的竞争对手ღ◈。我想问一个包含两部分的问题ღ◈。第一ღ◈,这样说公平吗?第二ღ◈,如果「AI 行动计划」除了禁止州一级的 AI 限制ღ◈,并宣布训练版权材料属于合理使用之外ღ◈,没有做其他任何事情ღ◈,这是否足够?

  SA: 首先ღ◈,我们一直以来呼吁的大部分监管ღ◈,都只是针对最前沿的模型ღ◈,也就是世界上最领先的模型ღ◈,对这些模型进行一些安全测试的标准ღ◈。现在ღ◈,我认为这是一个好政策ღ◈,但我越来越觉得ღ◈,世界上大多数人并不认为这是一个好政策ღ◈,我担心出现「监管俘获」ღ◈。

  所以ღ◈,很显然ღ◈,我有我自己的信念ღ◈,但看起来ღ◈,我们不太可能在全球范围内实现这一政策ღ◈。我觉得这有点可怕ღ◈,但希望我们能尽最大努力找到出路ღ◈,也许一切都会好起来的ღ◈。毕竟ღ◈,没有多少人想要毁灭世界ღ◈。

  但可以肯定的是ღ◈,你不会想给整个科技行业增加监管负担ღ◈。我们呼吁的监管措施ღ◈,只会影响到我们ღ◈、谷歌ღ◈,以及其他少数几家公司ღ◈。再说一次ღ◈,我不认为世界会朝着这个方向发展ღ◈,我们会在现有的规则下竞争ღ◈。但是ღ◈,是的ღ◈,我认为ღ◈,如果能明确合理使用就是合理使用ღ◈,并且各州不会有各种各样复杂且不同的法规ღ◈,那将是非常ღ◈、非常有益的ღ◈。

  主持人ღ◈:OpenAI 能做些什么吗?比如说ღ◈,如果 Intel 有一位新的 CEOღ◈,准备重新专注于 AIღ◈,你会承诺购买 Intel 生产的芯片吗?OpenAI 能在这方面提供帮助吗?

  SA: 我认真思考过我们能为基础设施层和整个供应链做些什么ღ◈。我目前还没有一个很好的想法ღ◈。如果你有任何建议ღ◈,我洗耳恭听ღ◈。但我的确想做点什么ღ◈。

  主持人ღ◈:好的ღ◈,当然ღ◈。Intel 需要一个客户ღ◈。这是他们最需要的ღ◈,一个不是 Intel 的客户ღ◈。让 OpenAI 成为 Gaudi 架构的主要客户雪梨枪17部合集百度云ღ◈,承诺购买大量的芯片ღ◈,这将帮助他们ღ◈。这将推动他们前进ღ◈。这就是你的答案ღ◈。

  SA: 如果我们与一个合作伙伴合作开发芯片ღ◈,这个合作伙伴与 Intel 合作ღ◈,并且采用兼容的工艺ღ◈,而且我们对他们的交付能力有足够高的信心ღ◈,我们可以这样做ღ◈。再次强调ღ◈,我想做点什么ღ◈。所以ღ◈,我不是在回避问题ღ◈。

  主持人ღ◈:不ღ◈,我也有些不公平ღ◈,因为我刚刚告诉你ღ◈,你需要专注于发展你的消费者业务ღ◈,并切断 APIღ◈。现在又让你关注维持美国的芯片生产ღ◈,这确实不太公平ღ◈。

  SA: 不ღ◈,不ღ◈,不ღ◈,我不认为这不公平ღ◈。我认为ღ◈,如果我们能做些什么来提供帮助ღ◈,我们就有义务去做ღ◈。但我们正在努力弄清楚具体要做什么ღ◈。

  主持人ღ◈:Dario 和 Kevin Weilღ◈,我想ღ◈,他们都曾以不同的方式说过ღ◈,到今年年底ღ◈,99% 的代码编写工作将实现自动化ღ◈,这是一个非常快的时间表ღ◈。你认为目前这个比例是多少?你认为我们什么时候会超过 50%?或者我们已经超过了?

  SA: 我认为ღ◈,在许多公司ღ◈,现在可能已经超过 50% 了ღ◈。但我认为ღ◈,真正的突破将来自于自主编程代理ღ◈,而目前还没有人真正做到这一点ღ◈。

  SA: 我的基本假设是ღ◈,在一段时间内ღ◈,每个软件工程师所能完成的工作量将会大大增加ღ◈。然后ღ◈,在某个时刻ღ◈,是的ღ◈,也许我们确实需要更少的软件工程师ღ◈。

  主持人ღ◈:顺便说一句ღ◈,我认为你们应该招聘更多的软件工程师ღ◈。我认为这是我的观点的一部分ღ◈,我认为你们需要更快地行动ღ◈。但是ღ◈,你提到了 GPT-5ღ◈。我不知道它在哪里ღ◈,我们已经期待很久了ღ◈。

  主持人ღ◈:什么是 AGI?你有很多定义ღ◈。OpenAI 也有很多定义ღ◈。你目前ღ◈,或者说最先进的 AGI 定义是什么?

  SA:我认为你刚才说的就是关键ღ◈,AGI 是一个模糊的边界ღ◈,包含了很多东西ღ◈,而且这个术语ღ◈,我认为ღ◈,已经几乎完全贬值了ღ◈。根据许多人的定义ღ◈,我们可能已经实现了 AGIღ◈,特别是如果你能把一个人从 2020 年带到 2025 年ღ◈,向他们展示我们所拥有的ღ◈。

  主持人ღ◈:嗯ღ◈,很多年来ღ◈,AI 一直都是这样ღ◈。AI 总是指我们无法做到的事情ღ◈。一旦我们能做到了ღ◈,它就变成了机器学习ღ◈。一旦你没有注意到它ღ◈,它就变成了一个算法ღ◈。

  SA: 对ღ◈。我认为ღ◈,对很多人来说ღ◈,AGI 指的是经济价值的一部分ღ◈。对很多人来说ღ◈,它指的是一种通用的东西ღ◈。我认为它们可以很好地完成很多事情ღ◈。对一些人来说ღ◈,它指的是不会犯任何愚蠢错误的东西ღ◈。对一些人来说ღ◈,它指的是能够自我改进的东西ღ◈,等等ღ◈。只是没有一个很好的统一标准ღ◈。

  主持人ღ◈:是的ღ◈,我正在思考这个问题ღ◈,因为这是一个彻底的重新定义ღ◈。AGI 曾经被认为是无所不能的ღ◈,但现在我们有了 ASIღ◈。ASIღ◈,超级智能ღ◈。对我来说ღ◈,这是一个术语问题ღ◈。ASIღ◈,是的ღ◈,可以做我们交给它的任何工作ღ◈。如果我得到一个 AIღ◈,它能完成一项特定的工作ღ◈,比如编程ღ◈,或者其他任何工作ღ◈,并且它能始终如一地完成ღ◈,我可以给它一个目标ღ◈,它能通过找出中间步骤来实现这个目标ღ◈。对我来说ღ◈,这是一个明显的范式转变ღ◈,与我们目前的状态不同ღ◈,我们现在仍然需要在很大程度上指导它ღ◈。

  SA: 如果我们有一个出色的自主编程代理ღ◈,你会说ღ◈,「OpenAI 做到了ღ◈,他们实现了 AGI」吗?

  主持人ღ◈:是的ღ◈。这就是我现在对它的定义ღ◈。我同意ღ◈,这几乎是对 AGI 过去含义的一种弱化ღ◈。但我只是用 ASI 来代替 AGIღ◈。

  主持人ღ◈:你和这些实验室的同事们谈论你们所看到的东西ღ◈,以及没有人准备好ღ◈,还有各种各样的推文在流传ღ◈,让人们兴奋不已ღ◈,你在这个播客中也透露了一些暗示ღ◈。非常令人兴奋雪梨枪17部合集百度云ღ◈。但是ღ◈,你已经谈论这个问题很久了ღ◈。你看看这个世界ღ◈,在某些方面ღ◈,它看起来还是一样的ღ◈。是你们的发布没有达到你的预期ღ◈,还是你对人类吸收变化的能力感到惊讶?

  SA: 更多的是后者ღ◈。我认为ღ◈,有几次ღ◈,我们做了一些事情ღ◈,真的让世界震惊ღ◈,大家会说ღ◈,「这……这太疯狂了」ღ◈。然后ღ◈,两周后ღ◈,大家又会问ღ◈,「下一个版本在哪里?」

  主持人ღ◈:嗯ღ◈,我的意思是ღ◈,你们的最初策略也是如此ღ◈,因为 ChatGPT 让大家大吃一惊ღ◈。然后ღ◈,ChatGPT-4 在不久之后发布ღ◈,大家又会说ღ◈,「哦ღ◈,天哪ღ◈。我们的发展速度有多快啊?」

  SA: 我认为我们已经发布了一些令人难以置信的东西ღ◈,我认为人们能够适应ღ◈,并且只是想要更多ღ◈、更好ღ◈、更快ღ◈、更便宜的东西ღ◈,这实际上是人类的一个伟大特质ღ◈。所以ღ◈,我认为我们已经超额交付了ღ◈,而人们只是更新了他们的认知ღ◈。

  主持人ღ◈:鉴于此ღ◈,这让你更乐观ღ◈,还是更悲观?你是否看到了我认为将会出现的这种分化ღ◈,也就是在「能动性」的人(这是「能动性」的另一种含义ღ◈,但看看我们要往哪里走ღ◈。我们需要发明更多的词ღ◈。我们可以让 ChatGPT 为我们「幻觉」出一个)和那些会去使用 API 的人之间的分化?

  整个微软 Copilot 的理念是ღ◈,你有一个助手陪伴你ღ◈,有很多高谈阔论ღ◈,「哦ღ◈,它不会取代工作ღ◈,它会让人们更有效率」ღ◈。我同意ღ◈,对于一些主动使用它的人来说ღ◈,情况会是这样ღ◈。

  但是ღ◈,你回顾一下ღ◈,比如说ღ◈,PC 的历史ღ◈。第一波 PC 的使用者是那些真正想要使用 PC 的人ღ◈。很多人并不想用 PCღ◈。他们在桌上放了一台 PCღ◈,他们必须使用它来完成特定的任务ღ◈。实际上ღ◈,你需要一代人的转变ღ◈,才能让人们默认使用 PCღ◈。AIღ◈,这是真正的限制因素吗?

  主持人ღ◈:但是ღ◈,你回到 PC 的例子ღ◈,实际上ღ◈,IT 的第一波浪潮是大型机ღ◈,消灭了整个后台部门ღ◈。因为实际上ღ◈,事实证明ღ◈,第一波浪潮是工作替代的浪潮ღ◈,因为自上而下的实施更容易ღ◈。

  主持人ღ◈:你经常提到科学突破是投资 AI 的一个理由ღ◈。Dwarkesh Patel 最近提出了一个观点ღ◈,那就是目前还没有任何科学突破k8凯发国际ღ◈。为什么没有?AI 能否真正创造或发现新事物?还是说ღ◈,我们是否过于依赖那些实际上并不那么优秀的模型ღ◈,这才是真正的问题?

  SA: 是的ღ◈,我认为模型还不够智能ღ◈。我不知道ღ◈。你听到人们使用 Deep Research 时说ღ◈,「好吧ღ◈,模型并没有独立发现新的科学ღ◈,但它确实帮助我更快地发现新的科学」ღ◈。对我来说ღ◈,这几乎一样好ღ◈。

  主持人ღ◈:你认为基于 Transformer 的架构能否真正创造新事物ღ◈,还是说它只是在输出互联网上的中等水平的内容?

  SA: 我的意思是ღ◈,我认为我们正在前进的道路上ღ◈。我认为我们只需要继续做我们正在做的事情ღ◈。我认为我们就在这条路上ღ◈。

  SA: 我最喜欢的书之一是 David Deutsch 的《The Beginning of Infinity》ღ◈。在那本书的开头ღ◈,有几页非常精彩地描述了创造力就是把你之前看到的东西稍微修改一下ღ◈。然后ღ◈,如果从中产生了好的结果ღ◈,其他人会再稍微修改一下ღ◈,其他人还会再稍微修改一下ღ◈。我有点相信这种说法ღ◈。如果是这样的话ღ◈,那么 AI 擅长稍微修改东西ღ◈。

  主持人ღ◈:在多大程度上ღ◈,你能够相信这种观点的基础ღ◈,是你长期以来的信念ღ◈,而不是你观察到的东西?因为我认为这是一个非常有趣的——我不想讨论太高深的形而上学ღ◈,或者ღ◈,就像我说的ღ◈,几乎是神学的问题——但似乎确实存在这样一种情况ღ◈,一个人的基本假设会影响他对 AI 可能性的假设ღ◈。

  然后ღ◈,大多数硅谷人都是唯物主义者ღ◈、无神论者ღ◈,或者你怎么称呼他们ღ◈。所以ღ◈,当然ღ◈,我们会弄清楚的ღ◈,这只是一个生物功能ღ◈,我们可以在计算机中重现它ღ◈。如果事实证明ღ◈,我们从未真正创造出新事物ღ◈,而是增强了人类创造新事物ღ◈,这会改变你的核心信念体系吗?

  SA: 这绝对是我以前的核心信念体系的一部分ღ◈。这些都不是什么新鲜事k8凯发国际ღ◈。但是ღ◈,不ღ◈,我会假设我们只是还没有找到正确的 AI 架构ღ◈,在未来的某个时候ღ◈,我们会找到的ღ◈。

  SA: 最明显的ღ◈、具体的建议就是ღ◈,熟练掌握 AI 工具ღ◈。就像我高中毕业的时候ღ◈,最明显的ღ◈、具体的建议是熟练掌握编程ღ◈。这是新版本的建议ღ◈。

  更广泛的建议是ღ◈,我认为人们可以培养韧性和适应能力ღ◈,以及弄清楚别人想要什么ღ◈,以及如何对他人有用的能力ღ◈。我会去实践这些ღ◈。比如ღ◈,无论你学习什么ღ◈,具体的细节可能并不那么重要ღ◈。

  也许它们从来都不重要ღ◈。我在学校学到的最有价值的东西是学习的「元能力」ღ◈,而不是我学到的任何具体的东西ღ◈。所以ღ◈,无论你要学习什么具体的东西ღ◈,都要学习这些看起来在世界经历这场转型时会很重要的通用技能ღ◈。.

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